業務の
棚卸し
どの業務にAIを使うべきか、会社の仕事を一緒に整理する。何から変えるか、最初の優先順位を明確にします。
AIOps.
研修だけでも、実装だけでも、AIは会社に根づかない。
なぜ、AIは優秀なのに仕事は変わらないのか。AIがどれだけ優秀でも、あなたの会社のことを知らなければ、入社初日の新人と同じです。商品やサービスのこと。お客様とのやり取り。社長や担当者の判断基準。社内のルールや、仕事の進め方。それらをAIが使える形に整えてはじめて、AIは会社の中で動き始めます。
学習
Understand AI
AIを正しく理解する
実装
Drive Results
業務で成果を出す
定着
Grow In-House
自社で育てられる状態へ
私たちが やること。
AIを会社に根づかせるために。学習・実装・定着まで、6つの視点で伴走します。
業務の
AI
研修
経営者と現場が、AIで何ができるのかを同じ目線で理解する。知識の温度差をなくし、推進の土台をつくります。
最初の
成果づくり
まずひとつ、現場が「使える」と感じる業務をAIで変える。小さな成功体験が、社内のAI活用を加速させます。
会社の
情報整理
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れをAIが使える形に整える。会社の知識をAIが活かせる状態にします。
AIエージェント
構築
会社の仕事に合わせて、業務を支えるAIエージェントをつくる。汎用AIではなく、自社専用の働き手を実装します。
運用・
定着支援
使って終わりではなく、自社で育てられる状態まで伴走する。納品後も改善を続け、AIが会社に根づく環境をつくります。
Signs AI hasn’t rooted.こんな状況、ありませんか？
Q.01AIを入れたのに、会社の仕事は変わっていない。
Q.02AIを使っている人と、使っていない人に差がある。
Q.03必要な情報が、人やフォルダに散らばっている。
Q.04判断が、社長や一部の担当者に集まっている。
All resolved by GIFT.
その課題に、GIFTが向き合います。
How we work.AIを会社に根づかせる、6つのステップ。
05 — エージェント事例
Agents in action.会社の文脈があるから、AIエージェントの役割はここまで広がる。
01
Agent
現場エージェント
— 対象業種
建設・工事業
— AIエージェントの役割
現場写真や作業報告から、日報・報告書・共有事項をまとめる。
02
Agent
提案エージェント
— 対象業種
士業・コンサル業
— AIエージェントの役割
相談内容や過去提案から、論点整理・提案骨子・次回打ち合わせ準備を進める。
03
Agent
問い合わせエージェント
— 対象業種
小売・EC
— AIエージェントの役割
商品情報や対応履歴から、回答案・FAQ・販促文をつくる。
04
Agent
トラブル対応エージェント
— 対象業種
製造業
— AIエージェントの役割
不具合履歴や作業手順から、原因候補・確認手順・対応記録を整理する。
05
Agent
物件提案エージェント
— 対象業種
不動産業
— AIエージェントの役割
顧客希望や物件情報から、候補物件・提案文・確認事項をまとめる。
GIFTが考える、AIが根づく3つの条件
会社の情報が整うほど、 AIは深く機能する。
商品・顧客・判断基準をAIが使える形に整えることで、汎用AIが自社専用の知識を持った存在に変わります。
現場の言葉で動く、 自社専用のAI。
業種・業務フローに合わせて設計するから、エージェントは現場で実際に役立ちます。汎用ツールでは届かない精度。
使いながら育てる、 伴走型の実装。
納品して終わりではなく、自社チームが自律的にAIを更新・改善できる状態まで伴走します。
AI FIRST✦BUSINESS✦RE-DESIGN✦AI FIRST✦BUSINESS✦RE-DESIGN✦
AIを動かすのは、
会社の中身。
会社の中身。
GIFTの考え方
Our Thinking
Our Thinking
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れ。それらが整ってはじめて、AIはただのチャットではなく、現場で成果を出す存在になります。
GIFTは、AIが働くための会社の土台を整えます。